Wir verfügen bei Bayer Technology Services über eine langjährige Erfahrung mit anspruchsvollen Modellierungsprojekten. Darüber hinaus besitzen wir eine sehr genaue Kenntnis der relevanten Methoden und Werkzeuge.

Daher können wir Ihnen bei Modellierung, Simulation und Optimierung Ihrer Prozesse umfassende Unterstützung bieten:

• Modellbildung (Aufstellen der Modellgleichungen)
• Parameteridentifikation (Ermitteln der Modellparameter auf der Basis von Messdaten)
• Modellvalidierung (Vergleich von Simulation und realem Prozess)

Wesentlich für eine erfolgreiche Modellierung ist die möglichst vollständige Integration des vorhandenen Prozesswissens sowie die enge Verzahnung von Simulation und Experiment. Dies erfordert eine enge Zusammenarbeit mit Verfahrensentwicklern und Prozessverantwortlichen vor Ort.

Selbstverständlich unterstützen wir Sie auch im Bereich der Versuchsplanung, um den experimentellen Aufwand für das Ermitteln der Modellparameter so gering wie möglich zu halten. Außerdem können wir bei Bedarf auf die von uns entwickelte Hybrid-Technologie zurückgreifen, die datenbasierte und rigorose Modelle miteinander verknüpft. Bestimmte Aspekte, die sich einer rigorosen Modellierung entziehen, können so beispielsweise durch ein Neuronales Netz beschrieben werden.