Zur datenbasierten Modellierung verwenden wir Neuronale Netze. Zur Integration von vorhandenem Prozesswissen haben wir diese Technik zu so genannten Hybridmodellen weiterentwickelt. Der Vorteil eines Hybridmodells ist, dass es auch außerhalb des durch Messdaten abgedeckten Einflussgrößenbereichs (Extrapolationsfähigkeit) angewendet werden kann. Zudem kombinieren wir diese Methoden mit speziell für die Prozessindustrie weiterentwickelten Data Mining- Algorithmen.

 Für die Datenerfassung, Datenvorverarbeitung und Modellierung steht uns eine breite Palette an leistungsstarken Software-Werkzeugen zur Verfügung. Diese umfasst kommerzielle und selbst entwickelte Produkte:

Daisy           Datenerfassung

DVV-Tool    Datenvorverarbeitung

Daminex     Data Mining

K.wiz™        Datenananalyse und Datenvorverarbeitung

HybridTool  Hybridmodellierung

NNTool         Modellierung mittels Neuronaler Netze

OPAL            Modellvisualisierung, Optimierung